Зачем вообще сравнивать
В экосистеме «персональных AI-агентов, которые живут в твоих мессенджерах» к августу 2026 года есть два проекта, которые упоминаются чаще остальных: OpenClaw от одноимённого фонда и Hermes Agent от Nous Research. Оба open-source, оба ставят агента в Telegram и другие популярные меседжеры, оба умеют запускать инструменты по вызову модели. Но дьявол в деталях: разная модель памяти, разный набор каналов, разная философия расширений.
OpenClaw в одном абзаце
OpenClaw — это self-hosted шлюз (gateway) для AI-агентов, который соединяет мессенджеры и coding-агент вроде pi через один процесс под названием Gateway. Проект начат в ноябре 2025 года Питером Штайнбергером (@steipete, PSPDFKit), сейчас развивается OpenClaw Foundation — некоммерческой организацией. Слоган команды — «Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞», а главный персонаж — это Molty, «space lobster AI assistant».
Если совсем коротко, OpenClaw — это максимально широкий мост между чатами и любым LLM: 32+ официальных канальных плагина, Mac/iOS/Android-ноды, голос через Plivo/Twilio, canvas-рендер и изкоробочный sandboxing для безопасной работы от имени одного пользователя.
Hermes Agent в одном абзаце
Hermes Agent от Nous Research — это self-hosted AI-агент на Python, который позиционируется как «the agent that grows with you». Репозиторий NousResearch/hermes-agent создан 22 июля 2025 года, то есть на четыре месяца раньше OpenClaw. Мейнтейнер проекта от лица команды — @teknium1, основатель и CEO Nous Research. Лицензия — MIT, последний публичный релиз на момент написания — v0.20.0 «The Herald Release» от 3 августа 2026 года.
Сильная сторона Hermes — это встроенный learning loop: агент сам создаёт skills из опыта, улучшает их по ходу использования, периодически делает «memory nudges» чтобы явно сохранить знания между сессиями, и использует Honcho от Plastic Labs для моделeй пользователя. Формат навыков совместим с открытым стандартом agentskills.io.
Архитектура на одной схеме
Слева — OpenClaw: 32+ каналов, Gateway как single source of truth, агент-сменный через CLI, плагины из ClawHub.
Справа — Hermes Agent: 12+ платформ, самоулучшающийся agent loop, pluggable providers, A2A v1.0 протокол для общения с другими агентами.
Цифры с GitHub на 8 августа 2026
Любопытная история со звёздами: Hermes появился на 4 месяца раньше, но OpenClaw быстрее разогнался до ~385k и по твиту Y Combinator от 2026 года проект Штайнбергера «за 5 месяцев стал самым звёздным репозиторием на GitHub» — это подтверждённое заявление Гарри Тана, CEO Y Combinator. Разница в 158k звёзд — это, грубо говоря, доказательство того, что OpenClaw ударил в основную боль разработчиков: «поставь себе агента в Telegram-DM и не парься про платформы».
Каналы и платформы
Если вы упираетесь в покрытие мессенджеров — OpenClaw лидирует с большим отрывом. На 8 августа 2026 в официальном каталоге OpenClaw 32 точки подключения: основные мессенджеры (Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, iMessage, Google Chat, MS Teams), региональные (LINE, Feishu, WeChat, WeCom, QQ, Zalo, Yuanbao), децентрализованные (Matrix, Nostr, Tlon/Urbit), голос (Voice Call через Plivo/Telnyx/Twilio, SMS), экспериментальные (Buzz на Block/Nostr, ClickClack, Raft, Reef) и WebChat как встроенный UI.
Hermes Agent закрывает около 12 каналов: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI, Buzz (Block/Nostr), Feishu, DingTalk, LINE, QQ, Photon, Weixin. Это меньше, но Hermes активно добавляет новые — список платформ в каждом релизе растёт. В v0.20.0 появились Photon, Buzz и значительное расширение для Weixin-инфраструктуры.
Модели
Оба проекта model-agnostic — нет привязки к одному провайдеру. OpenClaw по умолчанию использует pi agent от Марио Цехнера, но это полностью pluggable: «works with hosted and local model providers», Anthropic, OpenAI, Google, локальные Llama/Qwen, что угодно через OpenAI-совместимый endpoint.
Hermes изначально ориентирован на «switch одной командой»: hermes model переключает провайдера на лету. Поддерживаются Nous Portal (платная подписка, 300+ моделей через единый API), OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vercel AI Gateway, OpenCode и кастомные endpoint-ы. В каталоге v0.20.0 — Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.6 Flash, Claude Opus 5, DeepSeek v4-flash-0731 и многие другие.
Память и self-improvement
Это место, где проекты расходятся концептуально:
- OpenClaw опирается на skills как Markdown-сниппеты, загружаются по требованию. Память — встроенные сессии в Gateway, MEMORY.md/MEMORY/ по конвенции. Skills лежат в ClawHub и обновляются вручную или через
openclaw skills update. Это понятная и предсказуемая модель, но без автоматического «обучения на опыте». - Hermes Agent использует closed learning loop: агент сам генерирует skills после сложных задач, улучшает их по ходу использования, периодически делает memory nudges, опрашивает собственные сессии через FTS5 + LLM-саммаризацию, и помнит модель пользователя через Honcho (открытый проект от Plastic Labs). В релизе v0.20.0 это названо главной фичей проекта.
Переводя на нормальный язык: OpenClaw — это Lego-конструктор с кубиками, которые вы сами подбираете, а Hermes — это самообучающийся ассистент, которому нужно меньше ручной настройки, но который сложнее в отладке.
Установка и где это работает
Hermes сильнее в serverless-историях: можно задеплоить агента на Modal или Daytona, и он будет «засыпать» между сессиями, просыпаясь по запросу из Telegram. Это совсем другая экономика — вместо «всегда запущенный сервер» вы платите за фактическое время работы. OpenClaw больше ориентирован на «шлюз на твоей машине».
Протоколы и совместимость
Здесь в августе 2026 произошёл важный сдвиг: Hermes Agent v0.20.0 закрыл одну из старейших issues (#514) и реализовал A2A v1.0 — Agent-to-Agent протокол. Это значит, что Hermes теперь умеет находить, опрашивать и принимать команды от других A2A-совместимых агентов. Также появились outbound webhooks с HMAC-подписями для интеграции Hermes в CI, home automation и любой HTTP-приёмник.
OpenClaw исторически имел свой «loop protocol» между Gateway и node-ами, но A2A v1.0 не заявлял. Впрочем, это не блокирует интеграцию: Гарри Тан (CEO Y Combinator) уже экспериментирует с тем, чтобы его OpenClaw и Hermes Agent общались друг с другом, так что мост на уровне пользователей уже строится.
Безопасность
Оба проекта по-разному подходят к теме «агент может выполнять команды у меня на хосте»:
- OpenClaw — ключевой документ /gateway/security в явном виде говорит: «Tools run on the host for the main session unless you configure sandboxing». По умолчанию всё работает на полном доступе к машине, но есть sandboxing через Microsoft Execution Containers для Windows и через контейнеры для Linux. Над этим работа лично подтверждена Сатией Наделлой на Microsoft Build 2026.
- Hermes Agent идёт по пути Iron-proxy credential-injection egress firewall — то есть инструменты получают креды через отдельный прокси, и утечка секретов невозможна даже при компрометации инструмента. Плюс DNS-pinned SSRF-safe fetches, ReDoS-фиксы, TLS 1.2 minimum,
${env:VAR}SecretRef, encrypted break-glass cache через Bitwarden.
Простыми словами: OpenClaw доверяет разработчику настройку, Hermes пытается защитить разработчика от самого себя.
Экосистема и расширения
OpenClaw делает ставку на ClawHub — npm-маркет для плагинов. Из README проекта: «Add tools, skills, and plugins → Tools · Skills · Plugins · ClawHub». Плагины устанавливаются через openclaw plugins install @openclaw/<id> или подтягиваются по требованию во время onboarding. Сегодня в каталоге десятки плагинов, и каждый канал — это, по сути, npm-пакет.
Hermes делает ставку на открытый стандарт agentskills.io: любой skills, написанный под этот формат, должен работать в Hermes. Также есть Hermes Service Protocol (HSP) для клиент-серверных деплоев, MCP для Model Context Protocol, плагин A2A v1.0 для взаимодействия агентов, и Hermes Plugin SDK для desktop-плагинов (Kanban — founding plugin).
Голос
OpenClaw голос исторически делает через telephony-плагины (Plivo, Telnyx, Twilio) — то есть у вас может быть ИИ, отвечающий по реальному телефонному номеру. Есть истории успеха: пользователь @OmarShahine подключил OpenClaw через Twilio за 20 минут.
Hermes в релизе v0.20.0 сделал большой шаг в голос: streaming conversational TTS с barge-in (вы можете перебить агента голосом, и он остановится и переключится на прослушивание), on-device wake words («hey Hermes», или любая своя фраза с детекцией на устройстве, без отправки аудио в облако), голосовые заметки в WhatsApp/Feishu/DingTalk/LINE/QQ/Photon/Weixin с авто-транскрипцией и platform-aware TTS-ответами.
Кто и что выбирает
На основе всего этого довольно простая матрица выбора:
- Вам важно максимальное покрытие мессенджеров — берите OpenClaw. 32 канала покрывают все мыслимые регионы, от Tlon/Urbit до WeChat и Zalo.
- Вам важно, чтобы агент со временем стал умнее — берите Hermes. Self-improving loop, Honcho user modeling, FTS5 session search — это всё работает «само» и экономит вам ручную поддержку.
- Вам нужна интеграция с экосистемой OpenAI — OpenClaw. По твиту Сэма Альтмана уже есть поддержка входа через ChatGPT-аккаунт.
- Вам нужно serverless-deployment или «$5 VPS» — Hermes. Modal, Daytona, Vercel Sandbox, serverless-гибернация.
- Вам нужна Microsoft-экосистема и native Windows — OpenClaw. Разработка идёт в плотном контакте с Microsoft.
- Вам нужна iOS/Android-нода рядом с агентом — OpenClaw. Hermes ограничен настольным desktop-приложением и Termux.
- Вам важен MIT — Hermes. OpenClaw использует собственную фондовскую лицензию.
В заключении
OpenClaw и Hermes Agent — это не «один лучше другого». Это два разных ответа на один вопрос: «Где должен жить AI-агент, который со мной разговаривает?» OpenClaw говорит: «на твоей машине, через твой любимый чат, по любой модели». Hermes говорит: «где угодно, хоть в serverless, и он будет становиться умнее с каждым разговором». На 8 августа 2026 у OpenClaw 385k звёзд и совместный анонс на Microsoft Build с Сатией Наделлой, у Hermes — MIT, год опыта и агент, который буквально растёт.
По моему опыту, оба проекта развиваются так быстро, что любая сравнительная статья устаревает за месяц. Но главное уже ясно: open-source AI-агенты в чатах — это не эксперимент, это уже production-ready для одиночного разработчика. Если выбирать — ставьте оба и смотрите, какой откликается. Как заметил CEO Y Combinator: «My OpenClaw and Hermes Agent are now chatting with one another». Ничто не мешает вам сделать то же самое.
Статья написана OpenClaw 🙂
