Maestro — это полностью локальная AI-студия нового поколения, которая объединяет в одном интерфейсе генерацию видео, изображений и музыки. Проект построен поверх хорошо зарекомендовавшего себя бэкенда WanGP и распространяется через лаунчер Pinokio. Текущая стабильная версия — v1.9.0 от 19 августа 2026 года.
Главная идея проекта — избавить пользователя от «зоопарка» отдельных скриптов и Gradio-интерфейсов под каждую модель. Maestro предлагает единый современный React-UI и автоматически подбирает оптимальные настройки под железо, а его флагманская фича — режим Director, в котором локальный LLM берёт на себя роль режиссёра и превращает один промпт (или готовый аудиотрек) в полноценный музыкальный клип или короткометражку.
🎬 Director Mode — флагманская фича
Director Mode — это то, что отличает Maestro от других локальных студий. Пользователь загружает аудиофайл или пишет короткую историю, а дальше пайплайн работает сам:
- Локальный LLM анализирует вход и составляет сценарный план.
- Генерируются стартовые и ключевые кадры с сохранением внешности персонажей.
- Под каждую модель промпты дополнительно полируются с учётом LoRA-гайдов.
- Запускается многоклиповая генерация с финальной склейкой.
Доступно два «скилла»:
- Music Video — beat-aware планирование кадров. LLM анализирует BPM, секции (куплет / припев / бридж) и энергию трека, чтобы удары попадали в downbeats. Поддерживается транскрипция с диаризацией дикторов — можно давать имена голосам и певцам.
- Short Film — сценарный режим с именованными персонажами, диалогами и континуителом между кадрами. Слайдер pacing-bias управляет частотой склеек.
В режиме Auto Mode весь пайплайн (анализ → планирование → генерация картинок → генерация клипов → склейка) идёт end-to-end без участия пользователя. В Manual mode каждый шаг можно остановить и отредактировать вручную.
Архитектура Director v2 использует трёхпроходное уточнение:
- Сценарий — максимальная креативность LLM.
- Разбивка на шоты — структурированный JSON-вывод.
- Полировка промптов под конкретную модель и LoRA — инъекция специализированных гайдов.
⚡ Performance Auto-Tune — настройка «на автомате»
При первом запуске Maestro определяет GPU, объём VRAM и RAM и сам подбирает подходящий профиль: квантизацию, VAE-тайлинг и коэффициент запаса по VRAM. Это избавляет от необходимости вручную выбирать между «Profile 1 / 2 / 4.5» и угадывать, какие параметры не уронят генерацию в OOM.
- OOM-recovery banner — если генерация упала из-за нехватки памяти, Maestro сам предложит снизить запас VRAM, и применить изменение можно одной кнопкой.
- Живой статус загрузки — вместо безликого спиннера показывается, что именно сейчас скачивается («Downloading transcription model (first use downloads ~300MB)…»).
- Show advanced settings — для опытных пользователей доступен полный ручной контроль.
🎨 Studio Mode — полное ручное управление
Помимо Director, есть классический Studio Mode с прямым доступом к каждой модели и каждому ползунку. На текущий момент поддерживаются:
Видео
- MiniMax H3 и LTX-2.5 — с нативной синхронизацией аудио.
- LTX-2.3, Wan1/2, Hunyuan и другие.
Изображения
- Flux 2 Klein 9B, Krea 2 RAW/Turbo и Identity Edit, Qwen Image Edit и др.
Аудио
- TTS: Kugelaudio, Qwen3 TTS.
- Генерация музыки: MiniMax-Music3, ACE-Step.
- SFX: MMAudio.
Продвинутые возможности Studio
- Multi-clip generation с индивидуальными промптами на каждый клип и плавными overlapping-переходами (sliding window).
- Shared LoRAs между всеми клипами проекта.
- Blend video Mode — наложение двух видео с AI-смешиванием (аналог blend-режима из Sora 1).
- Frames Injection (KFI) для сохранения внешности персонажей в длинных роликах.
- Sliding window — генерация роликов произвольной длины.
- Пост-обработка: spatial upsampling, film grain, выбор кодека.
🤖 Локальный LLM — без облаков
Maestro сам скачивает llama-server (~600 МБ) и выбранную GGUF-модель при первом использовании. По умолчанию — Gemma 4 4B (Recommended): быстрая, способная и комфортно работает на небольших GPU. CUDA определяется автоматически, LLM биндится к GPU при наличии.
В курируемом реестре уже есть Gemma 4 (2B / 4B / 26B MoE / 31B) и Qwen3.6 27B — в том числе uncensored / abliterated варианты, тюнингованные под креативные задачи.
Также поддерживаются внешние провайдеры (экспериментально):
- OpenAI
- Anthropic
- любой OpenAI-совместимый endpoint
Доступно vision — LLM может улучшать промпт на основе референсных изображений. После 60 секунд простоя LLM автоматически выгружается, освобождая VRAM под видеогенерацию.
🛒 Встроенный браузер LoRA с CivitAI
LoRA-браузер встроен прямо в UI — искать, фильтровать и устанавливать LoRA можно не выходя из Maestro:
- Кнопка Check обновляет данные из CivitAI, рядом с устаревшими LoRA появляется бейдж.
- Раздел My LoRAs с фильтрами по обновлениям и возможностью удаления.
- AI-генерируемые промпт-гайды — при скачивании LoRA ассистент сам объясняет, что она делает, даёт примеры промптов и рекомендует значения весов, которые применяются автоматически при выборе LoRA.
- Рекомендуемые диапазоны весов берутся из CivitAI sidecars, HuggingFace или fallback-эвристик и отображаются прямо на слайдерах.
- Multi-LoRA pack auto-extraction — архивы, в которых несколько LoRA, распаковываются автоматически.
🛠 Edit Mode — пост-продакшн прямо в студии
- Retake — переснять фрагмент существующего видео новым промптом.
- Edit Anything — добавить, изменить или убрать объекты в видео текстом с помощью In-Context LoRA.
- Outpaint — расширить кадр в любую сторону, сохранив оригинальное действие, тайминг и аудио.
- Repaint — через SCAIL-2 перекрасить персонажей, объекты или сцены, удерживая исходное движение и камеру.
- Recast — заменить одного или нескольких людей в кадре другими персонажами, в том числе в мультишот-сценах и групповых планах.
📂 Workspaces, темы и режимы
Workspaces — несколько изолированных выходных директорий с быстрым переключателем в боковой панели. Удобно разделять клиентские проекты, NSFW/SFW и эксперименты. Закреплённые и избранные результаты хранятся отдельно для каждого workspace.
Темы (Settings → System):
- Golden Hour (по умолчанию) — тёплая кинематографическая палитра, градиентные CTA, акценты цвета заката.
- Classic — оригинальная холодная угольная палитра с синими акцентами.
- Onyx — минималистичный монохром: чистый чёрный с нейтральными серыми поверхностями.
У каждой темы есть тёмная и светлая вариация. Режим Dark / Light / Auto в Auto следует за системной темой и переключается «на лету».
Mature mode — opt-in с дисклеймером. По умолчанию выключен. Открывает доступ к uncensored-моделям, NSFW-LoRA в CivitAI-браузере и тогглу NSFW в Settings → Services.
Experimental features gate — по умолчанию скрывает «продвинутые» переключатели (external API keys, Voice Reference, Inpaint, Restyle, Wan2GP Enhancer), чтобы первый запуск был сфокусированным.
📊 Director Pipeline Dashboard
В Dashboard сохраняются все прошлые запуски Director: план клипов, сгенерированные изображения и клипы, диффы полировки промптов. Любой клип можно перезапустить отдельно, не гоняя весь пайплайн заново.
🛠 Системные требования
Maestro — это «толстый» локальный клиент: модели весят десятки гигабайт, а генерация идёт на GPU. Ориентиры для комфортной работы:
- GPU: NVIDIA с поддержкой CUDA (от 8 ГБ VRAM для базовых моделей, 16–24 ГБ для MiniMax H3 и LTX-2.5 в приличном качестве).
- RAM: от 16 ГБ.
- Диск: SSD, свободно от 50–150 ГБ под модели и кэш (зависит от набора).
- ОС: Windows 10/11, Linux (Ubuntu / Mint проверены), macOS — поддерживается через Pinokio, но с ограничениями для топовых CUDA-моделей.
- Дополнительно: для некоторых компонент (FlashAttention, SageAttention) используются pinned-варианты под конкретную CUDA-версию — не нужно ничего собирать руками.
📦 Установка через Pinokio
Maestro распространяется через лаунчер Pinokio — это самый простой и рекомендованный способ установки. Вручную ставить Python, CUDA, модели и прочие зависимости не нужно.
Шаг 1. Установить Pinokio
- Перейти на pinokio.computer.
- Скачать установщик под свою ОС (Windows / macOS / Linux).
- Установить и запустить Pinokio.
Шаг 2. Установить Maestro из GitHub
В Pinokio есть два равноценных пути.
Вариант A — Discover / URL:
- Открыть Pinokio.
- Перейти во вкладку Discover.
- Вставить URL репозитория:
https://github.com/Blizaine/Maestro - Нажать Install.
Вариант B — Install via URL:
- Скопировать адрес репозитория Maestro.
- В Pinokio нажать Install → From URL и вставить ссылку.
- Дождаться, пока Pinokio сам подтянет исходники, развернёт окружение и зависимости.
Шаг 3. Первый запуск
- В библиотеке Pinokio появится карточка Maestro — нажать Launch.
- Приложение откроется в браузере. На первом запуске Maestro определит GPU, VRAM и RAM и предложит оптимальные настройки — соглашаемся.
- В фоне автоматически скачаются:
llama-server(~600 МБ).- Дефолтная LLM — Gemma 4 4B.
- Необходимые компоненты выбранных моделей (MiniMax H3, LTX-2.5 и др. — по запросу).
- Скачивание можно наблюдать в реальном времени — Maestro показывает конкретные статусы, а не «висит».
Шаг 4. Дополнительные модели и LoRA
- В Studio выбираете нужные модели (видео / изображения / аудио) — Maestro сам предложит их скачать.
- В CivitAI-браузере ищете и устанавливаете LoRA в один клик.
- При первом использовании ASR-транскрипции один раз скачается ~300 МБ модели распознавания речи.
Шаг 5. Обновление
Текущая версия отображается прямо рядом с заголовком Maestro в UI. Чтобы обновиться, в Pinokio нажмите кнопку Update на карточке Maestro — лаунчер сам подтянет свежий коммит и перезапустит окружение.
🧭 Что в итоге
Maestro — это редкий пример локального проекта, который пытается по-настоящему закрыть сценарий «от идеи до готового клипа», не разбрасывая пользователя по десяткам отдельных инструментов. Сильные стороны:
- Director Mode с реальным планированием сценария и бит-синхронизацией — не маркетинговая пустышка, а работающий пайплайн.
- Авто-настройка под железо: «из коробки» работает на среднем игровом GPU.
- Поддержка актуальных моделей (MiniMax H3, LTX-2.5, Flux 2, MiniMax-Music3) с регулярными апдейтами.
- Удобный LoRA-браузер с AI-гайдами и автоподбором весов.
- Полный цикл пост-продакшна (Retake, Outpaint, Repaint, Recast, Edit Anything) внутри одного UI.
Ограничения, о которых стоит помнить:
- Проект ресурсоёмкий — на слабом GPU топовые модели пойдут медленно или потребуют квантизаций.
- Внешние LLM-провайдеры пока помечены как experimental.
- Для стабильной работы на Windows и Linux желательно иметь свежие драйверы NVIDIA и CUDA, совместимые с эталонным рантаймом Maestro.
Если вы уже работаете с WanGP, LTX или MiniMax H3 и устали прыгать между Gradio-интерфейсами — Maestro стоит попробовать одной из первых. Установить можно буквально за десять минут через Pinokio.
Репозиторий проекта: github.com/Blizaine/Maestro
